研究结合结构方程模型与人工神经网络分析中国高校教职工样本，重点解释持续使用而非首次采用。
AI 扩散的后半程会由使用体验、组织支持和工作流兼容性决定，模型能力只是其中一项变量。
它修正 2030 年前的扩散想象：通用能力不会自动变成社会能力，必须先成为可持续的组织习惯。
- 调查测量的是意愿而非长期行为，样本地区和行业单一，不能直接外推到所有教育体系。
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信号 / 008
生成式 AI 的教育问题从“会不会用”转向“会不会一直用”
工具真正进入组织，不发生在第一次试用，而发生在预算、培训、课程设计和责任制度围绕它重新排列之后。
领域未来社会
时间尺度1—3 年
判断状态初始判断
证据置信度65%
这个分数代表什么？
它综合衡量来源可靠性、交叉验证程度、技术成熟度与扩散迹象，用于表达当前证据强弱，不代表事件发生概率。