研究以 DNA—DNA 结合数据训练模型，用于预测非特异相互作用并辅助诊断、DNA 折纸和生物工程设计。
机器学习若能提前排除交叉反应，分子电路就能像电子电路一样增加元件数量而不迅速失控。
它为 2035 年可扩展生物计算补充了“接口标准”：模块必须能够在拥挤系统中保持彼此独立。
- 模型覆盖的序列和实验条件有限，温度、离子环境与复杂样本可能改变真实结合行为。
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信号 / 019
深度学习开始预测 DNA 之间的“误连接”
大型分子系统的难点不只是让目标配对发生，还要阻止成千上万种错误配对。
领域合成生物
时间尺度2—5 年
判断状态初始判断
证据置信度73%
这个分数代表什么？
它综合衡量来源可靠性、交叉验证程度、技术成熟度与扩散迹象，用于表达当前证据强弱，不代表事件发生概率。